苹果老虎机下载手机版 当前位置:首页>苹果老虎机下载手机版>正文

苹果老虎机下载手机版

发布时间:2019-04-18

原标题:UWP 使用Windows.Media.FaceAnalysis.FaceDetector检测人脸

UWP 使用Windows.Media.FaceAnalysis.FaceDetector检测人脸


 

话说现在检测人脸的技术有很多。有在线AI服务,比如Megvii Face++,Microsoft Cognitive Services,Tencent AI等等。还有本地的库实现的,比如OpenCV。

但是这些这篇文章都不讨论,微软在 .NETCore里面也提供了一种本地检测人脸的API,那就是Windows.Media.FaceAnalysis

 

.NetCore在你新建通用UWP应用的时候,Nuget自动添加了。

 

 

那么接下来,我们在设计Xaml代码的时候,加两个按钮,一个是选择图片,一个是检测人脸。

再建一个Canvas控件,用来显示图片。

之所以用Canvas画布,不用Image,是因为我们还需要在图片上画出一个矩形框,框出识别的人脸位置和大小呢。

<Grid Background="{ThemeResource ApplicationPageBackgroundThemeBrush}">
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition Height="30"/>
            <RowDefinition/>
        </Grid.RowDefinitions>
        <Grid.ColumnDefinitions>
            <ColumnDefinition/>
            <ColumnDefinition/>
        </Grid.ColumnDefinitions>

        <Button Content="Choose Picture" Click="ChoosePicture"/>
        <Button Grid.Column="1" Content="Detect Face" Click="DetectFace"/>

        <Canvas x:Name="canvasDetected" Grid.ColumnSpan="2" Grid.Row="1"  VerticalAlignment="Stretch" HorizontalAlignment="Stretch"/>
    </Grid>

 

然后开始写代码,选择图片的逻辑很简单,只需要选择一个图片,显示到Canvas中即可。

private async void ChoosePicture(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            FileOpenPicker openPicker = new FileOpenPicker();
            openPicker.ViewMode = PickerViewMode.Thumbnail;
            openPicker.SuggestedStartLocation = PickerLocationId.PicturesLibrary;
            openPicker.FileTypeFilter.Add(".bmp");
            openPicker.FileTypeFilter.Add(".png");
            openPicker.FileTypeFilter.Add(".jpeg");
            openPicker.FileTypeFilter.Add(".jpg");
            StorageFile file = await openPicker.PickSingleFileAsync();
            if (file != null)
            {
                using (IRandomAccessStream strm = await file.OpenAsync(Windows.Storage.FileAccessMode.Read))
                {
                    BitmapDecoder decoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(strm);
                    BitmapTransform transform = new BitmapTransform();
                    source = await decoder.GetSoftwareBitmapAsync();

                    WriteableBitmap displaySource = new WriteableBitmap(source.PixelWidth, source.PixelHeight);
                    source.CopyToBuffer(displaySource.PixelBuffer);

                    ImageBrush brush = new ImageBrush();
                    brush.ImageSource = displaySource;
                    brush.Stretch = Stretch.Uniform;
                    canvasDetected.Background = brush;
                    canvasDetected.Children.Clear();
                }
            }
        }

 

遇到红色波浪线提示的,用VS自动修复功能,自动添加引用即可。

还有一个source没有定义,不慌,反正下一步就要检测人脸了,我们来看一看FaceDetector的定义

namespace Windows.Media.FaceAnalysis
{
    //
    // 摘要:
    //     在 SoftwareBitmap 中检测人脸。
    [ContractVersion(typeof(UniversalApiContract), 65536)]
    [MarshalingBehavior(MarshalingType.Agile)]
    [Static(typeof(IFaceDetectorStatics), 65536, "Windows.Foundation.UniversalApiContract")]
    [Threading(ThreadingModel.Both)]
    public sealed class FaceDetector : IFaceDetector
    {
        //
        // 摘要:
        //     异步检测提供的 SoftwareBitmap 中的人脸。
        //
        // 参数:
        //   image:
        //     要进行人脸检测处理的图像数据。
        //
        // 返回结果:
        //     一个异步操作,在成功完成时返回 DetectedFace 对象的列表。
        [Overload("DetectFacesAsync")]
        [RemoteAsync]
        public IAsyncOperation<IList<DetectedFace>> DetectFacesAsync(SoftwareBitmap image);
     }
}

 

 

看到没,使用FaceDetector需要一个SoftwareBitmap,那么好了,我们定义一个私有变量SoftwareBitmap source即可。

 

 然后写检测的代码,

private async void DetectFace(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            const BitmapPixelFormat faceDetectionPixelFormat = BitmapPixelFormat.Gray8;
            SoftwareBitmap converted;
            if (source.BitmapPixelFormat != faceDetectionPixelFormat)
            {
                converted = SoftwareBitmap.Convert(source, faceDetectionPixelFormat);
            }
            else
            {
                converted = source;
            }

            FaceDetector faceDetector = await FaceDetector.CreateAsync();
            IList<DetectedFace> detectedFaces = await faceDetector.DetectFacesAsync(converted);
            DrawBoxes(detectedFaces);  //这个功能在实际场景中使用不多,在这可以写你的实际业务场景
        }

 

 

 画人脸矩形:


        //这个功能在实际场景中使用不多

private
void DrawBoxes(IList<DetectedFace> detectedFaces) { if (detectedFaces != null) { //get the scaling factor double scaleWidth = source.PixelWidth / this.canvasDetected.ActualWidth; double scaleHeight = source.PixelHeight / this.canvasDetected.ActualHeight; double scalingFactor = scaleHeight > scaleWidth ? scaleHeight : scaleWidth; //get the display width of the image. double displayWidth = source.PixelWidth / scalingFactor; double displayHeight = source.PixelHeight / scalingFactor; //get the delta width/height between canvas actual width and the image display width double deltaWidth = this.canvasDetected.ActualWidth - displayWidth; double deltaHeight = this.canvasDetected.ActualHeight - displayHeight; SolidColorBrush lineBrush = new SolidColorBrush(Windows.UI.Colors.White); double lineThickness = 2.0; SolidColorBrush fillBrush = new SolidColorBrush(Windows.UI.Colors.Transparent); foreach (DetectedFace face in detectedFaces) { Rectangle box = new Rectangle(); box.Tag = face.FaceBox; //scale the box with the scaling factor box.Width = face.FaceBox.Width / scalingFactor; box.Height = face.FaceBox.Height / scalingFactor; box.Fill = fillBrush; box.Stroke = lineBrush; box.StrokeThickness = lineThickness; //set coordinate of the box in the canvas box.Margin = new Thickness((uint)(face.FaceBox.X / scalingFactor + deltaWidth / 2), (uint)(face.FaceBox.Y / scalingFactor + deltaHeight / 2), 0, 0); this.canvasDetected.Children.Add(box); } } }

 

 

 其实,像上面的DrawBoxes注释那样,一般用的还不算多。

我的项目都是判断如果detectedFaces不是null的话,接下来就可以调用云API来实现人脸搜索了,毕竟这个本地微软的api还做不到。

下面看一下效果

 

 

 

 总结

 

微软提供的FaceDetector还是挺实用的,毕竟可以节约我们一遍一遍像服务器发送请求检测人脸的开支了,虽然云API检测人脸并不贵,face++的10000次才一块钱。毕竟你上传图片,还不要带宽资源吧。万一碰到个网络不好,那不是还要再请求一次。。。哈哈,折腾点。

不过这个也随便了,看自己喜好吧。

当前文章://unoproduct/14xw3.html

发布时间:2019-04-18 09:00:14

华逸娱乐开户注册 金元宝娱乐手机版 u乐娱乐_www.youle88.com|u优乐娱乐 澳门新濠天地注册平台-点击进入 ag网赌骗局 一号娱乐下载安装 永盛娱乐棋牌可靠吗 万美娱乐登录网页版 国际龙8官网pt客户端 

责任编辑:密邓侯

随机推荐